Werde Teil von Ultramarin
Wir suchen ehrgeizige, neugierige, intelligente und uneitle Menschen mit sehr unterschiedlichen Fähigkeiten und Hintergründen.
Blick in den Maschinenraum
Wissenschaft und Technologie sind die Grundpfeiler von Ultramarin. Wir publizieren in Fachzeitschriften und stehen im Austausch mit der akademischen Forschung in unseren Kerndisziplinen Machine Learning, Capital Markets und Computer Science.
investment strategies
Micro uncertainty and asset prices
Herskovic, B., Kind, T., Kung, H., (2023) Journal of Financial Economics , 149 (1): 27-51
capital markets
Threats to central bank independence: High-frequency identification with twitter
Bianchi, F., Gómez-Cram, R., Kind, T., Kung, H., (2023) Journal of Monetary Economics , (135): 37-54
capital markets
Discount Rates, Debt Maturity, and the Fiscal Theory
Corhay, A., Kind, T., Kung, H., Morales, G., (forthcoming) Journal of Finance
Open Source
Wir sind Teil einer internationalen Community, von deren Arbeit alle profitieren. Wo immer möglich, veröffentlichen wir von unseren Teams entwickelte Tools und Frameworks als Open Source Software.
paragraph
Unser Ansatz
AI-basierte Modelle: Die Zukunft der Kapitalanlage
Wir verknüpfen die Potentiale Künstlicher Intelligenz mit den Best Practices des quantitativen Asset Managements, um für unsere Kunden an Kapitalmärkten Mehrwerte zu erschließen.
